AI 产品经理
面向高时效信息检索场景,设计融合数据监测、智能筛选与跨端通知的 AI 平台。通过多模态审核与结构化决策策略,改善关键词检索中的信息遗漏、语义歧义和筛选效率。
负责需求分析、功能规划及业务流程设计,结合 AI Coding Agent 协同研发,完成 V3 本地多模块实现与阶段性验证。
定向测试中,规则命中召回率
75% → 96%
你好,我是雨梦。一名拥有视觉传达设计背景的 AI 产品经理,关注设计、技术与真实需求交汇的地方。
从品牌视觉、原创角色与动态设计出发,我逐渐将探索延伸到 AI Agent、多模态应用与生成式视觉。我在意的不只是模型能做什么,还有它如何融入具体流程,成为可用、可靠的产品。
在星河渡的产品实践中,我负责需求分析、核心功能规划与业务流程设计,并借助 AI Coding Agent 推进开发验证与系统迭代。近期的探索聚焦于 Agent 长期记忆与 LoRA 视觉风格控制。
我相信,好的产品来自对用户的理解,也来自对技术边界与体验细节的认真推敲。
面向高时效信息检索场景,设计融合数据监测、智能筛选与跨端通知的 AI 平台。通过多模态审核与结构化决策策略,改善关键词检索中的信息遗漏、语义歧义和筛选效率。
负责需求分析、功能规划及业务流程设计,结合 AI Coding Agent 协同研发,完成 V3 本地多模块实现与阶段性验证。
定向测试中,规则命中召回率
75% → 96%
围绕特定艺术风格的一致性与可控性,基于 Qwen-Image-Edit 开展 LoRA 微调实验。建立风格特征规范与数据组织方案,形成训练、推理、预览及结果分析流程。
针对上下文窗口限制、跨会话信息丢失与历史经验复用,研究分层记忆及动态召回方案。梳理记忆写入、检索、更新与失效流程,关注信息冲突、时效性及 Token 成本。
围绕 2022 年世界杯展开的足球主题 NFT 项目。担任主美并负责 X 账号运营,创作原创插画、宣传海报与项目背景,用于活动传播与社区内容发布。
视觉传达设计 · 本科